Aprender Big Data desde cero

Guía Actualizada sobre como aprender Big Data desde Cero

aprender big data desde ceroComo Aprender Big Data desde Cero y Qué es el Análisis Big Data

 

Esta vez vengo hablarte del análisis Big Data, intentaré explicarlo de una forma divertida y amena, teniendo en cuenta que en el análisis de datos es un tema muy complicado, árido y técnico. Un tema muy diferente al que hable la semana pasada, que era relacionado con el Marketing Digital en La Música ¡Pero no por ello menos interesante!




 

Diseñador Web WordPress Madrid Diseñador Web WordPress Madrid Diseñador Web WordPress Madrid Diseñador Web WordPress Madrid Diseñador Web WordPress Madrid
Marketing en la Musica

🔥¡Ya estamos por aqui otra vez gente!🔥

¿Como os ha ido la semana?

 

Aprender Big Data desde Cero

 

A lo largo de la última era, hemos ido pasando por diferentes formatos de almacenamiento de información. De bits a bytes, del small data al medium data, y de cintas magnéticas a formatos MP3 y MP4, por ejemplo.

A lo largo del texto te detallaré que es el Big Data y como aprenderlo desde Cero. También hablaremos de la analítica, la inteligencia artificial, y te explicaré las dimensiones y el alcance que esta herramienta de analítica de datos alcanza.

Sin duda, estamos en la época de la información, y si las empresas saben realizar un embudo analizando todos los datos que están en la web, sobre los usuarios y clientes potenciales, aumentarán de forma exponencial sus beneficios.





 “Aqui un video para meternos en materia y comprender mejor lo que vamos a hablar en el siguiente Post, espero que os sea útil para Aprender Análisis Big Data desde Cero”

 

 

🔥¡Vamos a ello!🔥

 

Aprender Big Data desde CeroComo Aprender Big Data desde Cero:

 

Existen muchas definiciones para el análisis Big Data, pero al fin y al cabo todas vienen a decir lo mismo. En mi opinión una definición concreta podría ser:

“Big Data es un conjunto de tecnologías y procesos de información que tienden a capturar y almacenar grandes cantidades de datos digitales de diversas personas, agrupándolos y segmentándolos dependiendo de donde vengan. Este almacenamiento es la base y el futuro de la digitalización masiva del mundo analógico.”

Todos esos datos representan desde tendencias, a movimientos politicos, o canales de compra escogidos por las personas, es decir, quien sepa gestionar e interpretar estos datos, irá muchos pasos por delante de la competencia que se mantenga al margen. De ahí la importancia que se le está dando en los últimos años al Aprender Big Data.

 

Aprender Big Data desde CeroLas Variables de Datos Big Data:

 

1 |Volumen|

 

En cuanto al volumen no hay nada escrito sobre la cantidad mínima que tienen que tener el almacenamiento de datos para ser Big Data, medium un Data, o small data. Pero lo que sí es cierto es que hablamos de cantidades de datos que no pueden ser almacenados en un ordenador corriente. Normalmente necesitan muchos terabytes o incluso petabytes.

 

2 |Velocidad|

 

Los datos con los que se trabaja en Big Data son en su mayoría en tiempo real, con velocidades superiores a las de un dato por segundo. El lado más extremo puede verse en los parques bursátiles como la Bolsa de Nueva York o Madrid. En donde las transacciones tardan menos de un nanosegundo.

 

3 |Variedad|

 

Existen varias formas de almacenamiento de datos, o también llamadas base de datos. Estas tablas sirven para organizar y segmentar los datos extraídos. Algunos de los ejemplos de estas tablas son: las tablas de clientes, las tablas de pedidos o las tablas de textos y números.

 

4 |Veracidad|

 

Al igual que en la estadística, en los estudios Big Data para que la muestra sea representativa hay que escoger datos reales que se ajusten a la realidad. He aquí donde se nos presenta un problema. Normalmente la recogida de datos Big Data suele ser de forma automática, por lo que se deberá ajustar la programación de recogida, para que está sea una proyección clara de la realidad.

 

|Valor|

 

El valor real del Big Data está en saber convertir todos los datos extraídos en información real a través de la analítica. Los datos por si solos tan solo son datos. Esto es imprescindible para las empresas ya que es el factor diferencial.

 

aprender big data desde cero“Si estáis interesados en Congresos de Big Data, en Londres próximamente hay una conferencia de las mas importantes del mundo. En el Twitter de Big Data podéis estar al tanto de lo necesario para acudir a los congresos y aprender Big Data desde Cero.”

 


.





 

Aprender Big Data desde CeroLas Principales Aplicaciones de la Analítica:

 

El Análisis Big Data sirve para tantos campos que muchas veces nuestra mente no llega ni a imaginarlos. A lo largo de este punto exploraremos algunos de los más importantes para Aprender Big Data desde Cero:

 

1 |Ventas|

 

Hoy en día en internet gracias al análisis de datos Big Data nos encontramos con precios que varían dependiendo de los artículos que deseamos comprar. Sistemas de recomendación que cada vez conocen mejor a sus propios clientes y personalizan las ofertas de forma individual dependiendo de los gustos del consumidor.

 

2 |Marketing|

 

Antes se gestionaba la información de los clientes a través de largas hojas de cálculo, pero la visión de hoy es más holística. Fusiona la información de los datos generados por los canales de comunicación y los que más destacan en las redes sociales.

Las 2 aplicaciones de la analítica de marketing son:

  • En la red con subastas de publicidad en tiempo real.
  • Y el mundo físico gracias algunos dispositivos llamados beacons situados en diferentes espacios.

 

3 |Operaciones|

 

Todos los datos recogidos a través del análisis Big Data son la base de la optimización de las operaciones y los procesos empresariales que te permitirán optimizar la etapa de los procesos productivos.

 

4 |Experiencia del cliente|

 

La experiencia del cliente en el análisis está jugando uno de los papeles más importantes. Ahora entendemos más allá de la compra individual, no es lo mismo ver a un cliente que realiza una compra individual de 100 €, que tener la estadística previa del cliente que nos indica que esta persona generará una proyección de compra estimada de 20.000 € en 15 años.

 

5 |Riesgo financiero|

 

A día de hoy las empresas tienen muchos más factores en los que basarse a la hora de conceder o no un préstamo bancario. Aunque a priori puede parecer solo un beneficio por parte de las entidades financieras, si lo analizamos más a fondo, nos daremos cuenta que permitirá a la gente de la calle, en un futuro, saber si podrán o no hacer frente al préstamo que están solicitando.

 

6 |Seguridad|

 

También se usa la analítica para predecir y analizar la posible criminalidad por áreas geográficas, o perfilar el tiempo de actividades sospechosas en Internet, como por ejemplo, venta de droga, o cualquier otro posible delito en Internet.

 

7 |Salud|

 

Gracias a tecnologías como pulseras, o otros medidores, es más sencillo tener a punto nuestra salud física, y el de las personas con diversas enfermedades.

También está demostrado que sirve de ayuda como diagnósticos precoces y para seguir enfermedades degenerativas.

Estos análisis disponen de sistemas de recogida transformación y agregación de datos de los pacientes. Los envían a hospitales, clínicas y consultas de forma casi inmediata. Esto mejora la toma de decisiones médicas, además de la velocidad de reacción frente a posibles incidencias.





 

Aprender Big Data desde CeroLos Casos de Exito:

 

1 |Amazon|

 

Amazon ha sido una de las primeras empresas en comprender la importancia del análisis de datos. Dispone de una cantidad ingente de datos recopilados a través de su web, una de las más importantes webs de compra-ventas del mundo. Contienen datos sobre hábitos de navegación intereses de compra o incluso patrones de comportamiento.

“¿Habrán leído este Post sobre “Como Aprender Big Data desde Cero” la gente que invento Amazon? jaja”

Uno de los casos más interesantes en amazon, es la implementación de un pequeño vehículo robótico que usan para elevar las estanterías y acercarse a las personas que están preparando paquetes, reduciendo de esta forma el tiempo de trabajo y optimizando los procesos de tránsito para reducir los tiempos de embalaje.

 

2 |Prensa y Reporteros|

 

Gracias al Internet y al análisis de datos, ha surgido el llamado “Open Data”. Esto hace que se pueda acceder a las noticias que están pasando alrededor del mundo en tiempo real. Hoy en día sí sucediera una catástrofe del nivel del 11-S, habría algún reportero que estaría retransmitiendo en tiempo real lo que está pasando. Por eso es tan importante este Post sobre como Aprender Big Data desde Cero para los nuevos periodistas y reporteros.

Esto además de mejorar la información, es fundamental a la hora de actuar lo antes posible frente a catástrofes de tal calibre.

Hoy en día muchos de los vídeos que vemos en los periódicos, no están grabados por reporteros profesionales, sino por gente de la calle.

¿Qué quiere decir esto?

Que estamos en la Era de la información, cualquier persona con un dispositivo 2.0 puede informar acerca de lo que quiera en tiempo real. Ahora ya estás mas cerca de tener los conocimientos que se requieren después de leer como Aprender Big Data desde Cero ¡VAMOS CADA VEZ QUEDA MENOS!

 

Aprender Big Data desde Cero¿Que hemos Aprendido?

 

Para finalizar, y teniendo en cuenta la dificultad de todos los conceptos que abarcan el Big Data. No voy a demorarme más y esquematizaré los conceptos clave:

 

Aprende BiG Data desde Cero

Resumiré cuáles son los 5 errores más comunes que cometemos a la hora de hablar de este análisis:

 

1 |Pensar que el Análisis Big Data son solo Datos|

 

Pensamos que el Big Data solo significa que tenemos más cantidad de datos, y que por lo tanto sabemos más del cliente. Pero lo cierto es que el volumen de datos, como ya expliqué anteriormente, solo forma parte de una de las dimensiones, lo que significa que esto solo es una visión parcial de lo que significa. Este punto es muy importarte a la hora de comprender y aprender el Big Data desde cero.

Realmente el Big Data es un cambio de paradigma. En el que entran además del volumen y la velocidad; las coordenadas, y en especial, el tipo de datos que manejamos.

 

2 |Las bases de datos tradicionales son suficientes para el Análisis Big Data|

 

Lo cierto es que tendemos a pensar que las bases de datos recogidas hace años nos sirven para analizar variables de ahora. Pero la verdad es que los datos y las tendencias cambian tan rápido que es probable que estos datos no sean representativos de la realidad.

 

3 |La Analitica Big Data nos permite predecir el Futuro|

 

Es cierto que la analítica Big Data trata de predecir el futuro, pero no un futuro único. Existen múltiples de posibilidades, por lo que la analítica genera muchos escenarios de determinadas situaciones que pueden producirse o no, esto quiere decir que no es una ciencia objetiva, sino que intenta abarcar todas las posibilidades subjetivas, y escoger la mejor opción.

Aunque es para mi gusto la mejor herramienta para tomar decisiones. No es una bola de cristal que tenga un acierto del 100%, por lo que hay que tener en cuenta que tiene un pequeño porcentaje de error.

 

4 |La inteligencia artificial no es Big Data|

 

Lo cierto es que la inteligencia artificial está compuesta por trillones de datos que proceden de análisis como el Big Data (Aprender Big Data desde Cero). Es por esto que de alguna forma las aplicaciones de inteligencia artificial, sin el Big Data no tendrían información suficiente para aprender hacer todos los procesos en los que hoy en día están inmersos.

 

5 |La inteligencia artificial es cosa del Futuro|

 

Hoy en día estamos siendo capaces de inventar una realidad cada vez más virtual. Lo cierto es que da miedo… y en mi opinión hay que ser muy conscientes de a dónde podemos llegar y dónde no. Existen tareas realizadas por el hombre, que deben seguir siendo realizadas por el hombre. Es decir, estos avances tecnológicos tienen que servir para facilitar la vida a las personas , pero nunca sustituirlas.

 

Aprende BiG Data desde CeroLas 5 claves que no debemos olvidar para aprender el Análisis Bid Data desde Cero:

 

1 |Ir pasito a pasito|

 

Tener claro que para crear una base de datos y después analizarlo es mejor ir paso a paso. Los datos que se recogen a lo largo de los años son más representativos a largo plazo que los que se recogen a corto. No intentéis ir más rápido de lo que podéis, y a la hora de analizar ponerse en manos de analíticos profesionales.

 

2 |Distribuir los Datos Big Data|

 

Almacenar los datos de forma que os sea sencillo recuperarlos y saber donde están. Muchos ordenadores lentos pueden ser mas rápidos que el ordenador individual mas potente del mercado.

 

3 |El Arte de Preguntar|

 

Para una buena estrategia Big Data es importante saber las incógnitas que queremos responder. Para que luego la analítica consiga predecir esos datos que en un futuro se darán.

Las preguntas tendrán que permitirnos entender que sucede, porque sucede, y que será lo que suceda en un futuro.

 

4 |Tener muy presente la Inteligencia Artificial|

 

 La revolución de la inteligencia artificial, tendrá mucho peso en el mercado laboral en los años futuros.

 

5 |La automatización del Mundo|

 

Este mundo va camino de automatizarse. En nuestras manos está hacerlo de forma consciente y teniendo en cuenta que el futuro está en nuestras manos. La inteligencia artificial está llegando a dominios más allá de la lógica o de la física. Queda tiempo para desarrollar temas y automatizar trabajos. Lo que está claro es que el mundo del futuro está cada vez más cerca. Por eso es tan importante el como Aprender Big Data desde Cero ahora que estamos a tiempo.





 

 

Aprende BiG Data desde Cero

Conclusión

 

Bueno peña, pues hemos llegado al final del artículo “Como Aprender Big Data desde Cero”. Espero que os haya servido al menos para tener una perspectiva general de lo que significa Big Data y de la importancia que tiene hoy en día en las empresas y el mercado global.

Para terminar acabaré con mi conclusión acerca del análisis Big Data y como aprenderlo desde cero:

🔥”Lo cierto es que lo que hace diferente al Big Data son los datos en sí, sus características y de dónde proceden. El análisis viene realmente dado por la gran cantidad de datos que se han producido estos últimos años debido al avance tecnológico en Internet. En donde constantemente, en todas las plataformas, se están recogiendo datos de los usuarios. Por lo que mi opinión el futuro será… De quien sepa interpretarlos.”🔥

Espero que os gustara este articulo sobre como Aprender Big Data desde Cero, y ahora estéis mas cerca de saber explicar su significado cuando os toméis unas cañitas con los amigos.

 Analisis Big Data desde Cero

Dani Collada | Diseñador Web WordPress | SEO | Marketing Online

 

Os Posteo el Tweet sobre como Aprender Big Data desde Cero, por si queréis compartirlo en vuestras RRSS de formas mas rápida. Muchas gracias peña por estar ahí, nos vemos en los próximos Posts y no os cortéis en comentar abajo vuestras opiniones o añadir cualquier punto que creéis me pueda faltar. ¡Si todos sumamos, todos ganamos!

🔥🔥¡A PARTICIPAR GENTE!🔥🔥

.

Guía Actualizada sobre como aprender Big Data desde Cero
5 (100%) 59 votes
14 Comments
  • Dario Cantero
    Posted at 13:42h, 08 mayo Responder

    Si que empiezas fuerte! Me encantan tus post y tu página sobre todo los 3 ultimos articulos! Saludos desde México wey

    • Dani Collada
      Posted at 13:57h, 08 mayo Responder

      Gracias Dario! Me alegra saber que gente de otros paises también me leen, y lo mejor de todo, les gusta y les aporta algo! Es reconfortante! Un saludo y nos leemos próximamente.

  • Hector
    Posted at 17:02h, 12 mayo Responder

    Me encanta Daniel, ojala algun día pueda llegar a implementar todos los conocimientos que adquiero con tu pagina. Bendiciones!

  • Axel
    Posted at 09:24h, 13 mayo Responder

    Hola Daniel! Buenísimo el post.
    Veo que controlas muy bien el Big Data.
    Que me recomiendas para cotejar la eVar y el Prop?
    Un saludo!

    • Dani Collada
      Posted at 09:43h, 13 mayo Responder

      Hola Axel! Gracias por tus pregunta 🙂
      La verdad que yo uso a día de hoy las herramientas de Google para hacer las Analíticas de mi Web y de mi Comunidad. Pero he escuchado a gente del sector decir, que tanto Props para analizar el trafico a tu web ó analizar las palabras con las que buscan tus lectores, como eVars para analizar webs que son e-commerce, por ejemplo, funcionan francamente bien. No obstante para mi, las herramientas de Google son mas accesibles que las de Adobe.
      Un abrazo Axel, nos leemos!

  • Carlos Villa
    Posted at 10:43h, 16 mayo Responder

    Me encanta leer tus Post Dani, eres un crack! Saludos desde Almeria

    • Dani Collada
      Posted at 10:50h, 16 mayo Responder

      Muchas gracias Carlos! Nos leemos! Un saludo desde Madrid.

  • Charles brown
    Posted at 14:53h, 23 mayo Responder

    El mejor articulo de la Red, menudo pasadote bro! yeeeeah

    • Dani Collada
      Posted at 14:55h, 23 mayo Responder

      Gracias Carlos! Lo hacemos lo mejor que podemos jaja Un saludo

  • Javier
    Posted at 02:48h, 24 mayo Responder

    Me ha gustado tu articulo Dani,

    Organizar gran cantidades de informacion, es una de las profesiones del futuro,

    saludos

    • Dani Collada
      Posted at 12:38h, 24 mayo Responder

      Gracias Javier por escribirme! Desde luego lo mas importante es el uso y el filtro de estos datos. Saber organizarlos, segmentarlos e interpretarlos. Y si, quien sea experto en la materia del análisis, en mi opinión, tiene mucho que ganar en los próximos años. Un saludo Javi, nos leemos!

  • Jorge perez alonso
    Posted at 18:11h, 25 mayo Responder

    La mejor guía que he encontrado hasta el momento en internet. Que pasotada brother, lo que hacen las empresas con nosotros! Somo mercancia jeje un saludo coleguu

    • Dani Collada
      Posted at 18:14h, 25 mayo Responder

      Gracias Jorge! Muchas veces pensamos que registrarnos en Webs o RRSS es gratis… pero no. Lo pagamos con nuestros datos. Que a veces es mucho mas importante para las empresas. Un saludo y nos vemos en la Web! 🕊🙏🏽

Post A Comment